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連接器每輛車中將配備數個網關路由作用

日期: 2019-07-11
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? ? 預測2020年將有2.5億輛聯網汽車和1000萬輛自動駕駛汽車,2025年則將達到4.7億輛連接/自動駕駛汽車。

連接器每輛車中將配備數個網關路由作用

? ? 隨著聯網汽車數量的增加,它們產生,傳輸和接收數據也在增加。麥肯錫表示,通過互聯車輛(包括和云互聯數據)的傳輸數據量大約為25 GB/小時,而一旦車輛實現真正自主,這個數字將上升到接近500 GB的數據/小時。src='http://images.nr.xiniuyuninside.com/attached/SeoArticle/46719/20190625/6369708509449503717711304.png'/>

車輛網絡傳輸協議面臨的挑戰。今天的車載網絡實際上使用了幾種不同數據網絡協議組合,其中一些協議已經存在了幾十年。包括了負責處理動力總成和執行器的CAN總線;處理非時間敏感的應用,如氣候控制,環境照明,座位調整等等的LIN總線;用于信息娛樂的面向媒體的系統傳輸MOST總線;用于防抱死制動,電子動力轉向和車輛穩定性功能的FlexRay總線。不同協議下的車輛網絡必須需要網關在內的基礎設施,這種做法并不是最佳解決方案,一個是每個網絡的布線會增加車的重量,其中線束是車輛中的第三重部件(僅次于發動機和底盤)。

如今的汽車網絡還包含許多電子控制單元(ECU),典型車輛中的ECU數量也在增加,豪華車型攜帶150個ECU并不罕見,而普通車輛可能擁有多達90個ECU。汽車設計人員得出的結論是,支持高級駕駛輔助系統(ADAS)的數據密集型應用無法通過當今使用的汽車網絡技術來處理。無論是在拓撲方面還是在底層網絡技術方面,車載網絡的整個方法都必須從根本上改變。

今天,車輛中使用的網絡結構正朝著所謂的基于域架構的方向發展(每個汽車制造商都有自己的架構,但主要概念通常類似)。在舊車輛網絡具有專用ECU和專用總線系統的情況下,域架構的特點是每個關鍵功能都連接到不同的域:一個ECU和網絡處理主體控制,一個用于信息娛樂的ECU /網絡,一個用于遠程信息處理,一個用于動力系統, 等等。至少目前,這些域通常仍采用不同網絡協議(CAN,LIN等)的混合。如今,車輛中使用的網絡結構正朝著所謂的基于域的架構的變體發展。域架構的特征在于每個關鍵功能的不同域:一個ECU和網絡處理主體控制,一個用于信息娛樂的ECU /網絡,一個用于遠程信息處理,一個用于動力系統,等等。隨著網絡變得越來越復雜,這種基于域的方法變得越來越低效。

因此,將從基于域的體系結構(domain)遷移到稱為區域體系結構的類型(Zonal)。隨著網絡變得越來越復雜,這種基于域的方法變得越來越低效。因此,將從基于域的體系結構遷移到稱為區域體系結構的類型。區域架構根據ECU在車輛中的位置(區域)將來自不同傳統域的數據連接到同一ECU,這種方案大大減少了線束的數量,可以使用分立以太網布線方式處理多功能的融合。與其他車載網絡協議不同,以太網具有明確的開發路線圖,規劃了更高的速度。相比之下,CAN和LIN等傳統汽車協議存在能力的天花板,而且沒有明確的升級路徑來解決這些問題。預計車輛內的大多數數據傳輸都將通過以太網進行,因此,該計劃適用于整個車輛中的單個同質網絡。且是可擴展的,它支持更高的速度(例如10G),具有超低延遲等特點。設計人員將根據帶寬需求為特定功能選擇合適的以太網物理層(PHY)。因此,數據豐富的圖像傳感器(如雷達和激光雷達)可能采用1 Gbps接口,另外一些低數據速率傳感器可能只需要10 Mbps的連接接口。區域架構將采用以太網交換機來管理所有不同域活動的數據,不同的數據域將連接到本地交換機,然后以太網骨干網將聚合數據。通過這種方式,網絡可以使用相同的核心協議來支持不同速率的應用。汽車以太網的實例:具有25 Gbps + Molex HSAutoGig互連解決方案的Molex 10 Gb以太網網關。它支持汽車傳感器,攝像頭,網關和交換機所需的信號完整性余量,這些是未來自動駕駛汽車的重要組成部分?!?/p>

以太網標準將一統車載網絡。目前,汽車業及相關供應商正在致力于將汽車以太網標準化,被稱為IEEE 802.3CH標準,適用于超過15米的高速汽車以太網應用(2.5G,5G和10G的汽車以太網),可選PoDL(數據線供電)。該標準的第一個版本將于今年年底發布。它是Multi-Gig汽車以太網任務組(NGAUTO)的產品,旨在定義2.5 Gbps,5 Gbps和10 Gbps速度下的質量和操作流程。車輛網絡化的趨勢導致了旨在標準化汽車以太網的努力。目前正在進行中的是汽車以太網規范是IEEE 802.3CH,用于15米以上的高速汽車以太網應用(2.5G,5G和10G的多千兆汽車以太網),可選PoDL(數據線供電),該標準的第一個版本將于今年年底發布。 Molex公司預測2020年將有2.5億輛聯網汽車和1000萬輛自動駕駛汽車,2025年則將達到4.7億輛連接/自動駕駛汽車。 車輛使用數據量將大增 分析師根據麥肯錫估計的數據分析,聯網汽車每小時可創建25千兆字節的數據,這相當于近30個小時的高清視頻播放或者超過一個月連續播放音樂流媒體。

連接器每輛車中將配備數個網關路由作用

連接器每輛車中將配備數個網關路由作用

?隨著聯網汽車數量的增加,它們產生,傳輸和接收數據也在增加。麥肯錫表示,通過互聯車輛(包括和云互聯數據)的傳輸數據量大約為25 GB/小時,而一旦車輛實現真正自主,這個數字將上升到接近500 GB的數據/小時。 車輛網絡傳輸協議面臨的挑戰 今天的車載網絡實際上使用了幾種不同數據網絡協議組合,其中一些協議已經存在了幾十年。包括了負責處理動力總成和執行器的CAN總線;處理非時間敏感的應用,如氣候控制,環境照明,座位調整等等的LIN總線;用于信息娛樂的面向媒體的系統傳輸MOST總線;用于防抱死制動,電子動力轉向和車輛穩定性功能的FlexRay總線。 不同協議下的車輛網絡必須需要網關在內的基礎設施,這種做法并不是最佳解決方案,一個是每個網絡的布線會增加車的重量,其中線束是車輛中的第三重部件(僅次于發動機和底盤)。?

如今的汽車網絡還包含許多電子控制單元(ECU),典型車輛中的ECU數量也在增加,豪華車型攜帶150個ECU并不罕見,而普通車輛可能擁有多達90個ECU。 汽車設計人員得出的結論是,支持高級駕駛輔助系統(ADAS)的數據密集型應用無法通過當今使用的汽車網絡技術來處理。無論是在拓撲方面還是在底層網絡技術方面,車載網絡的整個方法都必須從根本上改變。?

? ? ? ?5G是車聯網的第二大進展。影響聯網車輛的另一個趨勢是轉向5G,主要的電信運營商已開始在大城市地區啟動第五代(5G)無線網絡。通過實現更快的數據速率和安全的車輛到車輛(V2V)以及車輛到基礎設施(V2X)連接,5G的出現可以將智能和自動駕駛技術提升到新的水平。預計將在幾年內得到廣泛采用,5G需要在強大的網絡基礎設施和車載處理技術的開發方面不斷取得新進展,以確??煽康男盘杺鬏敽统脱舆t帶寬。

連接器每輛車中將配備數個網關路由作用

? ?為了解釋5G對于汽車連接意味著什么,舉一個實際案例就是AutoAir正在英國的Millbrook試驗場進行測試,那里的研究人員通過搭建基站,天線和其他硬件,實現了與速度高達160英里/小時的車輛保持1 Gbps速率的連接方案。

? ? 這些高速汽車解決方案需要的專業知識和工程水平超過許多其他應用。大部分設計復雜性來自于在連接器,電纜組件和面積小等特點。硬件連接器的要求不再是接觸電阻小和耐腐蝕等簡單參數已不再足夠,高速數據處理必須要解決電磁干擾的問題,并且必須在衰減,回波損耗,模式轉換,串擾,阻抗和其他可能影響信號傳輸的元素,連接器尤其需要可靠地向車輛中的每個傳感器傳送高速,高帶寬和高功率的信號。

? ??因此,汽車制造商要求供應商創建短期解決方案,這些解決方案可以通過現有基礎設施實施,但可以演變為滿足未來需求的解決方案。供應商正在努力滿足和擴展高速數據功能,以滿足汽車制造商更高水平連接的要求,包括V2V,V2X和全自動駕駛。


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